@Yoshi Noir

En général on définit l'IA comme étant l'évolution du ML. Le ML se "résume" a faire une analyse par approche "bigdata" d'un jeu de données pour en tirer des règles sans avoir à les exprimer. L'IA peut alors se résumer à un système non déterministe mettant en oeuvre un ensemble non déterministe de règles similaires à du ML en vue de créer des contenus ou des actions dont la "nouveauté" dépends de la richesse du dataset d'apprentissage.

Et pour continuer dans les définitions, un LLM, est une forme d'IA probabilistique sur le langage basé d'une part sur des approches statistiques issues d'apprentissage et de modélisation vectorielle à N dimensions. La construction des réponses se faisant ensuite en combinant les bases statistiques et les concepts (dimensions) de chaque vecteur. Par exemple un LLM fera en interne un calcul vectoriel du style "roi" - "homme" + "femme" = "reine" et par la suite la production du texte est fait sur la probabilité de trouver tels concepts associés avec telle succession de mots. C'est d'ailleurs ce mécanisme qui fait qu'un LLM sera très bon pour basculer d'une langue à l'autre vu que le dataset a été vectorisé en concepts il suffit d'associer un nouveau vocabulaire dans le paramétrage et c'est réglé