un version caricaturale : si on n'a qu'une chance sur un million que l'IA te donne accès à un set d'entrainement non mixé alors il suffit de lui poser la question un million de fois

un llm ça se résume à des stats et des vecteurs à n dimensions.

les stats servent à identifier la réponse la plus probable, les vecteurs à identifier les concepts. (chaque dimension étant un champ lexical si on veut)

exemple tu as un vecteur une dimension genre et une dimension titre :
du coup si en calcul vectoriel tu fais ROI-HOMME+FEMME il va te répondre REINE

ton prompt est analysé pour identifier des vecteurs et les convertir en concepts, la réponse est faite sur la base des concepts les plus probables.