Pour répondre:

- est-ce que le coût va exploser et donc limiter son usage ?
- est-ce qu'on va optimiser un peu et au contraire l'utiliser massivement ?
- quelles sont ses marges d'amélioration avant de se stabiliser un peu ?
- quelle sera la bonne façon d'utiliser ce nouvel outil ?
- à quoi ressembleront les métiers, au final ?

- Les coût ont déjà augmenté et ça ne va qu’empirer.
- les LLM ont des cas d’utilisation, mais la c’est la même chose que l’eau à l’uranium, les pansements au plutonium et autr connerie radioactive du début des années 1900.
- très probablement aucune ou presque. Les créateurs de LLM n’aime pas trop parler du plateau qui est rencontré. On a probablement atteint la limite et les améliorations actuelles sont marginales, et tiennent plus de la spécialisation qu’autre chose.
- celle qui est utile et productive, et cadré. Pas le far west actuel.
- franchement? Plus ou moins la même chose qu’aujourdui, mais ton intellisense sera un LLM et pas une base de donnée comme c’est le cas actuellement.
Ton analyseur static utilisera aussi un LLM en plus de ce qu’il fait déjà etc…

On a déjà des générateur de templates, voir même des générateurs de code déterministes avec des entres qui ne sont pas du code a proprement parler.

Je vois plus un ChatGPt et console comme un canard en plastique qu’autre chose. Il peux de temps en temps trouver une «idée » auquel tu n’a pas pense mais dans 90% des cas restant il ne fait que répéter ce que tu lui dit d’une manière un peu plus indirect qu’ELISA