Zerosquare (./25) :

spectras (./25) :
Python est utilisé dans des applications à très fortes contraintes de charge sans problème.

Mais à quel coût ? Combien faudrait-il de machines pour faire la même chose en C, par exemple ?

Ça dépend d'où vient la charge. Ce n'est pas dit que ton application passe 90 ou 95% de son temps dans la partie Python. Ça peut être dans des extensions en C, à cause du réseau, du disque…
Puis le Python va peut-être permettre de coder des algos plus compliqués assez facilement : par exemple, Shinken (outil de monitoring) est bien plus performant que Nagios. Pourtant, Shinken est en Python et Nagios en C.