Pour les recherche dans des dictionnaires il existe les arbres binaire avec un jolie nom (mais je m'en souvient plus)... c'est pas mal quand le nombre de mots est élevé devant la taille de l'alphabet: (pour de très grand dictionnaire on part sur des tables de hachage)
à chaque noeud tu as une lettre si la lettre est bonne tu passe a la suivante et tu vas sur le fils droit sinon tu continue sur le fils gauche et tu signal chaque fin de mots ainsi codé par un point
exemple avec le dictionnaire: add abc mul mult
a->b->c->.
| |->d->d->.
|->m->u->l->.
|->t->.
mais dans ton cas la taille du dictionnaire est du même ordre de grandeur que ton alphabet... donc cette algo ne donnera pas forcement de bon résultat.
Dans ton cas une table (sous forme de tableau ici) de hashage puis recherche dichotomique peut être plus intéressant la plus part des mots fait quatre lettres donc un hachage sur 32 bit peut très bien être l'identité...
Le cas général c'est une table avec les hachages qui référence plusieur tables avec les résultat qui corresponde au hachage.( ces sous-tables peuvent être un tableau classé, abre,nouvelle table de hachage,...)
En optimisant un peut pour le 68k descendre à 16 bits peut être sympa.... 4 caractères dans un alphabet de taille 26 ça doit pouvoir se faire sans les collisions: plusieures clé (ici les mots de ton dictionnaire) qui donne un même hachage et ça évite les cas particulier(sous table) à traiter après.
si tu appels H ta fonction de Hachage
si tu prend un cas simple: on dit que H(x1 x2 x3 x4) renvoie x1. on obtient:
(tu as une colision avec abcd / add et mul mult)
a->abcd->add
m->mult->mult
donc un cout: en une recherche dicotomique: log(26) comparaison/saut
puis recherhe linaire qui vaut 4² comparaison/saut
si tu prend H(x1,x2,x3,x4)=x1+26*x2+26²*x3+...
tu obtiens le resultat en une seul recherche dichotomique: peu (pas?)de collision.
le cout est globalement en log(26
4) mais ton hachages te coutes 4 multiliplications/additions....
Mais globalement le principe est là à toi de voir ce qu'il vaut mieux choisir pour avoir le meilleur cout (et celui en développement aussi)