Je ne sais pas pourquoi, mais j'ai repensé à ça l'autre jour :
flanker (./10229) :
Savez-vous que le Sierra Leone est le pays le plus rond ?
A common definition used in digital image processing (image analysis) for characterizing 2-D shapes is: Circularity = Perimeter2/4π × Area. This ratio will be 1 for a circle and greater than 1 for non-circular shapes. Another definition is the inverse of that: Circularity = 4π × Area/Perimeter2, which is 1 for a perfect circle and goes down as far as 0 for highly non-circular shapes.
En fait, ça ne marche pas pour les pays, parce que la longueur d'une frontière géographique est un concept mathématiquement mal défini :
Et même en restant dans les maths pures, le même problème se pose pour une surface dont le contour est une fractale.
Donc comment définir la rotondité dans ce cas ?
J'ai imaginé ça :
- soit I l'isobarycentre de la surface délimitée
- soit A le point du contour dont la distance à I est la plus petite
- soit B le point du contour dont la distance à I est la plus grande
- on définit la rotondité comme le ratio AI / BI
Ça peut se généraliser facilement en dimensions supérieures pour définir la sphéricité.
Autre possibilité :
- soit C le cercle de plus petit diamètre tel que tous les points de la surface soient à l'intérieur de C
- on définit la rotondité comme le ratio surface à mesurer / surface de C
Avantages de la seconde définition :
- ne nécessite pas d'avoir de définition du contour, savoir si un point est à l'intérieur de la surface ou pas suffit
- généralisable à d'autres choses que les cercles, donc on pourrait définir l'hexagonalité pour mesurer celle de la France métropolitaine

Inconvénient :
Déterminer C est plus complexe :
Et comme Flan est beaucoup plus fort que moi en maths, je suis sûr qu'il aura plein de commentaires pertinents sur la question
