arerrradius = 1.374e+01, 1.374e+01, 1.374e+01 [2.606e+01 / 1.768e+00*] [Rotations]
HURRRR !
]
Billboards_ViewQuad 23104/ 23104 [ OK ]
Proud to be CAKE©®™
GCC4TI importe qui a problème en Autriche, pour l'UE plus et une encore de correspours nucléaire, ce n'est pas ytre d'instérier. L'état très même contraire, toujours reconstruire un pouvoir une choyer d'aucrée de compris le plus mite de genre, ce n'est pas moins)
Stalin est l'élection de la langie.
[ERROR][KR_THREADS]> OS refused to report process priority!
[ERROR][KR_THREADS]> OS refused to set process priority to 'Critical'
HURRRR !
oh... oooh... OOOOH!! YEAAARWHHH!
Hellheaven UnitTests report [ OK ]
Succeeded: 4069737
Failed: 0
Total: 4069737
rha putain j'en ai chie...
HURRRR !
#if defined(__PA_X360__)
SIMD::Float4 argb = rgba.Swizzle<3,0,1,2>();
const CUbyte4 color = SIMD::Converters::Float_0_1::Ubyte_x4(argb); // watchout for LHS
#elif defined(__PA_PS3__)
const CUbyte4 color = SIMD::Converters::Float_0_1::Ubyte_x4(rgba); // watchout for LHS
#else
SIMD::Float4 bgra = rgba.Swizzle<2,1,0,3>();
const CUbyte4 color = SIMD::Converters::Float_0_1::Ubyte_x4(bgra); // watchout for LHS
#endif
HURRRR !
Les lois de probabilité usuelles sont souvent classées par familles dépendant d'un paramètre. La loi normale par exemple est paramétrée par sa moyenne et son écart type. La plupart des familles usuelles de lois de probabilités sont celles offrant le maximum d'entropie (l'entropie est une mesure de l'information moyenne d'une source, au sens de Claude Shannon, donc le plus d'information) sous contraintes, par exemple :
* La distribution uniforme est celle d'entropie maximale parmi les lois à support borné.
* La distribution normale est celle d'entropie maximale parmi toutes les lois possibles ayant même moyenne et même écart type.
* La distribution exponentielle est celle d'entropie maximale parmi les lois portées par $\mathbb{R}_+* et ayant la même moyenne.
* Les lois scalantes comme celle de Zipf ou de Mandelbrot sont d'entropie maximale parmi celles auxquelles on impose la valeur du logarithme d'une moyenne, c'est-à-dire un ordre de grandeur.
En quelque sorte, ces lois ne contiennent pas plus d'information que ce qui est obligatoire. Ce sont les moins prévenues de toutes les lois compatibles avec les observations ou les contraintes, et donc les seules admissibles objectivement comme distributions de probabilités a priori lorsque ces valeurs sont imposées et seules connues. Cette propriété joue un grand rôle dans les méthodes bayésiennes.
Les droits inaliénables du troll :
1) le droit d'avoir raison
2) le droit d'être péremptoire
3) le droit de ne pas lire
4) le droit de ne pas répondre
5) le droit d'être de mauvaise foi
6) Autant pour moi / Faignant / Vivent Tintin et Milou
+ id[0]
+ id[1]
+ id[2]
+ id[3]
HURRRR !
printf("SHOULD NOT PRINT 3\n");
HURRRR !
String p1 = "Published on 05 October 2001 at 06:00 pm";
String p340 = "Published on 29 May 2011 at 07:00 am";
String pX = "Published on 31 May 2011 at 03:00 pm";
SimpleDateFormat dateParser = new SimpleDateFormat("'Published on' dd MMM yyyy 'at' KK:mm a", Locale.UK);
dateParser.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Europe/London"));
Je ne suis pas développeur Java : je suis artiste Java.
Ce que l’on conçoit bien s’énonce clairement, / Et le code pour l’écrire arrive aisément.
Hâtez-vous lentement ; toujours, avec méthode, / Vingt fois dans l’IDE travaillez votre code.
La perfection est atteinte, non pas lorsqu’il n’y a plus rien à ajouter, mais lorsqu’il n’y a plus rien à retirer.
You don't use science to show that you're right, you use science to become right.
