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Godzil (./748) :
Magnifique. En 2026 penser que la sécurité par obscurité est une chose à faire. Et comme si les source en question n’ont pas déjà été copié des milliers de fois par les dit bots.
Il ne faut pas tomber dans l'excès inverse.

À la base, le principe est que la confidentialité ne doit pas reposer uniquement sur le secret de la méthode.
Pour autant, ça ne veut pas dire que garder le secret de la méthode est fondamentalement une mauvaise idée. Ça peut être bien mieux que diffuser la méthode, avec seulement les méchants qui s'y intéressent ^^
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<Vertyos> un poil plus mais elle suce bien quand même la mienne ^^
<Sabrina`> tinkiete flan c juste qu'ils sont jaloux que je te trouve aussi appétissant

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Amazon employees are "tokenmaxxing" due to pressure to use AI toolsArs TechnicaWorkers are using an internal AI tool to automate non-essential tasks.
Amazon employees are using an internal AI tool to automate non-essential tasks in a bid to show managers they are using the technology more frequently.

The Seattle-based group has started to widely deploy its in-house “MeshClaw” product in recent weeks, allowing employees to create AI agents that can connect to workplace software and carry out tasks on a user’s behalf, according to three people familiar with the matter.

Some employees said colleagues were using the software to automate additional, unnecessary AI activity to increase their consumption of tokens—units of data processed by models.

They said the move reflected pressure to adopt the technology after Amazon introduced targets for more than 80 percent of developers to use AI each week, and earlier this year began tracking AI token consumption on internal leader boards.

“There is just so much pressure to use these tools,” one Amazon employee told the FT. “Some people are just using MeshClaw to maximize their token usage.”
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Zeroblog

« Tout homme porte sur l'épaule gauche un singe et, sur l'épaule droite, un perroquet. » — Jean Cocteau
« Moi je cherche plus de logique non plus. C'est surement pour cela que j'apprécie les Ataris, ils sont aussi logiques que moi ! » — GT Turbo

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Guère surpris de ce genre d'excès, surtout côté Amazon.
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<Vertyos> un poil plus mais elle suce bien quand même la mienne ^^
<Sabrina`> tinkiete flan c juste qu'ils sont jaloux que je te trouve aussi appétissant

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allowing employees to create AI agents that can connect to workplace software and carry out tasks on a user’s behalf,
Moi j'aurais quand-même de la peine à donner les droits à un agent pour automatiser des trucs en tant que mon compte pro, parce qu'après je saurais jamais quand je vais devoir récupérer une énorme connerie ou hallucination...

J'imagine aussi le nombre de dysfonctionnements qui doivent se produire en ce moment dans ces boîtes, qui passeraient pas pour un employé, mais qu'il faut être tolerant car c'est l'œuvre de l'IA.
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Highway Runners, mon jeu de racing à la Outrun qu'il est sorti le 14 décembre 2016 ! N'hésitez pas à me soutenir :)

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Justement :
Microsoft AI Researchers Just Discovered Something That's Going to Make Their Bosses Extremely MadFuturismMicrosoft researchers found that offloading complex tasks to AI in work environment can easily end in disaster.
However, a new yet-to-be-peer-reviewed paper conducted by a group of Microsoft researchers and spotted by IT Pro found that today’s top AI systems remain eyebrow-raisingly weak at real-world workplace tasks. In fact, they often screw them up badly: the team studied frontier models including OpenAI’s GPT 5.4, Anthropic’s Claude Opus 4.6 and Google’s Gemini 3.1 Pro, and found that during complex assignments, those cutting edge bots corrupted an average of 25 percent of the content in documents. (Older models failed even more severely.)

The researchers concluded that, overall, these “models are not ready for delegated workflows in the vast majority of domains” — which is a very striking finding from Microsoft in particular, which has made massive investments in AI and is actively trying to jam the tech into nearly every aspect of its Windows 11 operating system, often with disastrous results. (Curiously, the paper didn’t evaluate the company’s own Copilot AI.)
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Zeroblog

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Ah ben ça cheeky "oups, GPT la base de données !"
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Perso j'utilise à la fois Linux et Windows, et une des raisons pour Linux est d'avoir une alternative au cas où Windows devienne ingérable avec Copilot.
Y'a beaucoup à apprendre comment utiliser ces outils, le domaine est très récent et évolue très vite. Va y avoir des pots cassés mais la tendance à l'automatisation de tâches humaines est indéniable sur les derniers siècles.
Perso je crois à court-terme (<2 ans) à un "deuxième cerveau", disponible en local (PC et téléphone) qui puisse gérer des tâches basiques du quotidien mais aussi qui puisse partager une partie des informations avec d'autres.
Par exemple dans une grosse boîte un socle commun des procédures, de comment on gère un projet ensemble, quels sont les rendus etc qui soit partagé entre les deuxièmes cerveaux des employés.
Du coup ceux-ci peuvent travailler dans leur coin et utiliser l'IA de manière gérable en terme de cohérence organisationnelle.
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With your feet in the air and your head on the ground
Try this trick and spin it, yeah
Your head will collapse
But there's nothing in it
And you'll ask yourself
Where is my mind

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Je ne vois pas vraiment de quoi tu veux parler.

Pour moi un gros problème de l'IA c'est que c'est juste fondamentalement pas fiable. Quand ça marche, ça fait du bon boulot, parfois même très impressionnant, mais quand ça marche pas, même si c'est 5-10% des cas, ça fait une merde dont le plus con des humains ne serait pas capable. Je ne vois pas comment tu peux espérer donner une autonomie à ces systèmes.

Du coup ce qui viendra peut-être c'est une sorte de chaîne de montage, où une grande partie du boulot est mâché par des IA, et les humains interviennent pour valider à des endroits clés.

Même chose pour tout ce qui est usage de LLM sur mobile, les OS de téléphones (enfin du moins Android) t'aide déjà dans divers endroits, en résumant tes notifications, ta boîte vocale, détectant les spams probables, etc. Dans l'idéal j'aurais aimé avoir une extension de Siri (mais la version des premières années, pas celle castrée actuellement) qui puisse tourner 100% en local (reconnaissance vocale + LLM + interprétation & dispatch de commandes) et qui soit capable de manipuler des grosses quantités de données locales provenant de toutes les apps sur ton téléphone (l'équivalent de l'index pour spotlight), et réaliser des tâches qui impliquent plusieurs applis, une sorte de AppleScript mais assisté par LLM, à qui tu donnes un prompt :
« ai-je des e-mails urgents oubliés ? »
« fais un résumé des notes parlant de mon voyage à Meaux et envoie-le à Brunni par e-mail »
« assure-toi que toutes les lampes sont éteintes chez moi et rallume-les à 18 heures »
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Siri est prevu pour avoir une version principalement locale, probablement dans la prochaine version d'iOS, et limitant autnat que possible les besoins en ligne. enfin c'est la theorie.
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GCC4TI importe qui a problème en Autriche, pour l'UE plus et une encore de correspours nucléaire, ce n'est pas ytre d'instérier. L'état très même contraire, toujours reconstruire un pouvoir une choyer d'aucrée de compris le plus mite de genre, ce n'est pas moins)
Stalin est l'élection de la langie.

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Je me demande quel sera l'impact sur l'autonomie de la batterie.
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En theorie, assez peu. Le vrai probleme des LLM local est plus la memoire que la conso en energie, et ca va bien sur dependre du model utilise, mais tu peux faire tourner (lentement) des modeles tres basique sur des microcontrolleurs. Bien sur si tu veux du ChatGPT il faut un modele largement plus gros que quelques Go.

Tu peux avoir un model satisfaisant qui ne soit pas trop con avec un model de 4B a 8B, mais bien sur, plus tu cherche de context, plus il faut que le model soit gros. Je dirais qu'au alentours de 12B on doit commencer a avoir des models a peu pret utilisable pour des systemes a agents, en dessous ca va dependre de l'utilisation mais ca risque de montrer ses limites.

(avec 8bit par parametre, 1B ~= 1Go, pas mal de model locaux sont reduits q 4bit par parametre donc on divise la taille par 2)
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C'est déjà local sur android, et ça va pour la batterie (après je sais pas s'lis utilisent les instructions dédiées au LLM de leurs chips mobile Tensor).

Ce serait cool qu'ils fassent ça Apple en tous cas, moi ce serait le truc qui pourrait me faire switcher potentiellement. Un Siri, comme interface pour réaliser des commandes, qui dépende du réseau et de la latence etc. ça n'a juste aucun sens pour moi. Je suis presque sûr qu'un temps (premiers iPhones) Siri fonctionnait en mode avion.
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