23:03 Mot de passe oublié ?

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I Intercepted 3,177 API Calls Across 4 AI Coding Tools. Here's What's Actually Filling Your Context Window. | The Redbeardtheredbeard.ioClaude used 23K tokens to fix a one-line bug. Gemini used 350K. I built a tool to find out why.

C'est intéressant de voir que pour répondre la même question, les différents LLM ont des approches vraiment différentes.
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« Tout homme porte sur l'épaule gauche un singe et, sur l'épaule droite, un perroquet. » — Jean Cocteau
« Moi je cherche plus de logique non plus. C'est surement pour cela que j'apprécie les Ataris, ils sont aussi logiques que moi ! » — GT Turbo

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Brunni: non l’autocompletion est apriori un model fait par jetbrain qui tourne en local, pas d’appel externe
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GCC4TI importe qui a problème en Autriche, pour l'UE plus et une encore de correspours nucléaire, ce n'est pas ytre d'instérier. L'état très même contraire, toujours reconstruire un pouvoir une choyer d'aucrée de compris le plus mite de genre, ce n'est pas moins)
Stalin est l'élection de la langie.

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OK.

Sinon je ne sais pas quand ils ont introduit ça mais le modèle "instant" de ChatGPT (5.3 pour sûr) est devenu bien putaclic. Le dernier paragraphe est toujours une question que tu peux répondre par A, B, C, etc. formulée en "je suis curieux, dis-moi ……" ou "si tu réponds à [ces questions] je peux te révéler la vraie cause de […]" et qui te pousse parfois dans des boucles circulaires. Par exemple les phrases quand je parlais de mon chat :

« If you want, I can also explain three subtle signs that a cat is actually content with a human-centered life, because many people misread them as dependence. »
« If you want, there’s also a very interesting behavior many strongly bonded cats show that people often misinterpret as “clingy,” but actually means the opposite. I can explain that too. »
« If you want, I can also explain one surprising behavior many cats show right after a move that worries owners but is actually a good sign. »

Pour l'instant ça peut encore se "patcher" en le forçant en mode "thinking" (pour autant que tu paies bien sûr), et là pour le moment, car c'est l'ancien GPT 5.2, il est encore programmé pour faire des réponses plus courtes si nécessaire.

Bref l'enshittification est déjà à plein gaz !

(Bon après dans cette discussion je ne suis pas beaucoup meilleur qu'OpenAI, je lui demandais en gros de vérifier si mon chat peut être le résultat de l'accouplement avec un humain à un point de sa généalogie cheeky)
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Par contre inversement, le modèle GPT 5.4 thinking, là on a encore une avancée. J'ai un peu la flemme d'expliquer en quoi, mais c'est joli. Pis il ajoute pas mal de petits adjectifs qui le rendent moins « sûr de lui ».
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Ah ben laissons les chinois venir avec un produit qui fera ça à la place. Ça élimine tous les soucis de moralité qui vont avec !
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Je doute ne qu’il fassent bien mieux et j’ai pas l’impression qu’ils soient super intéressé par ce genre de chose. Par contre est-ce que c’est le début de la fin, aka la bulle qui explose?
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Hmm ça marchait pas justement plutôt bien SORA 2?
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Ça coûtait certainement trop cher par rapport à ce que ça rapportait.
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Chats with sycophantic AI make you less kind to others
Nature

Research published today in Science1 suggests that receiving excessive approval from artificial-intelligence systems could encourage uncouth behaviour in people. Study participants who received highly flattering feedback from chatbots tended to be more certain of their own correctness during social conflicts than were participants who interacted with less-affirming bots. Compared with AI tools that were less fawning, sycophantic ones were rated as more trustworthy and more likely to be used again.
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Oui enfin c'est logique hein.
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Ah mais la recherche ce n'est pas que découvrir des trucs nouveaux, c'est aussi quantifier plus précisément des phénomènes déjà connus (ou fortement soupçonnés).
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GitHub Copilot ads in PRs were due to a "programming logic issue", claims Microsoft
Neowin

Yesterday, Microsoft found itself in hot water when it was discovered that the company is injecting ads into pull requests (PR) generated by Copilot. We discovered that these ads promoted other software in millions of GitHub PRs too, such as Copilot's integration in Slack, Teams, Visual Studio, VS Code, Eclipse, and more. Now, Microsoft has apologized for the situation and issued a clarification.

According to GitHub's Vice President for Developer Relations, Martin Woodward on X (formerly Twitter), the firm has no plans to integrate advertisements into PRs generated by Microsoft's coding assistant. The current issue has been blamed on a "programming logic issue" in GitHub Copilot that resulted in third-party product tips appearing "incorrectly" in PRs. This bug was apparently introduced on March 24 when Copilot's abilities were expanded.
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Memo: Red Hat Global Engineering plans to lean in to AIwww.theregister.comExclusive: Sounds like an excellent time to start honing your Debian skills
An internal memo dispatched by senior execs at Red Hat suggests the software biz is starting to push AI tooling within its Global Engineering department. RHEL may be about to get some Windows 11-style "improvements."

The Register has seen the missive signed by "Chris & Ashesh" – Chris Wright, Chief Technology Officer and Senior Vice President of Global Engineering, and Ashesh Badani, Senior Vice President and Chief Product Officer.

It carries the heading "Engineering that's evolved and amplified for the AI era," and for any AI skeptics in the developer teams at Red Hat, the tone of the email may raise alarm bells. The times are changing, it states.

"Our roles: All Global Engineering roles will evolve. The focus will shift from 'AI as a tool used on occasion' to 'AI automation as a way to scale the delivery of value to customers.' Our associates' skillsets will grow as they become proficient in these tools."

This sounds to us like Global Engineering's management is determined not only to encourage the use of AI tooling, but to require that team members learn how to use it. This will be an uncomfortable time for those who prefer not to use such tools.

This pattern mirrors that at some other enterprise vendors. In November, The Reg reported on a Microsoft exec who found it "mindblowing" that some people still do not believe in the powers of large language models. This goes all the way to the top of the company. At the start of the year, CEO Satya Nadella stated that it was past the phase of "discovery" and into "the phase of widespread diffusion."

Red Hat did not immediately respond to our request for comment; we'll update this story if they do.
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