Godzil 2023-08-27 at 02:59pmEdited by Godzil On the 2023-08-27 at 07:01pm Tu parles d’un vrai « hacker » ou just d’une magouille?

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GCC4TI importe qui a problème en Autriche, pour l'UE plus et une encore de correspours nucléaire, ce n'est pas ytre d'instérier. L'état très même contraire, toujours reconstruire un pouvoir une choyer d'aucrée de compris le plus mite de genre, ce n'est pas moins)
Stalin est l'élection de la langie.
Article réservé aux abonnés. Mais sinon fallait que ça arrive. Je ne vois juste pas comment ça peut vraiment sauver la plateforme. Je suis intéressé par le contenu de l'accord concrètement.
Haaa si tous les CEO/PDF assumaient leur responsabilités (sans y etre forcé)

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Godzil 2023-11-30 at 11:51amEdited by Godzil On the 2023-11-30 at 12:00pm Les GPU ne sont pas vraiment le hardware le plus approprié pour faire du réseau de neurone, loin de la.
Hugging face utilise des TPU par exemple, pas des GPU, c'est plus efficace est moins énergivore

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t'as bien raison, mais vu comme les AI dudes se branlent de la propriété intellectuelle, tu penses vraiment qu'ils en ont qc a faire de la conso énergétique? Suffit de mettre plus de datacenters dans la mer pour les refroidir. Suffit de le benner et de le remplacer quand la moitié des serveurs du container ont claqué.
Non acheter des TPU (et il y a d'autre accélérateurs) n'est pas si difficile, c'est plutôt un gros coup de flemme plus qu'autre chose.
Certains accélérateur ne peuvent pas accélérer tout, mais tu n'as pas besoin de GPU a 4K pour accélérer proprement ce que certains accélérateur ne peuvent pas faire.

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Uther 2023-11-30 at 02:10pm Le truc c'est que c'est les même constructeurs qui produisent les TPU et les GPU et comme leur capacité de production n'est pas illimitée et que les TPU rapportent plus, au final ça a un impact sur les GPU. surtout pour nVidia qui en vend comme des petits pains en se moment.
Uther 2023-11-30 at 04:17pm Exact ce que vend nVidia n'est pas des TPU mais des "GPU Tensors Core". Mais le but est le même : accélérer l'apprentissage. Ça se vend très bien et très cher en ce moment ce qui fait que le marché des joueur n'est plus la priorité de nVidia.
L'apprentissage n'est pas du tout l'execution.
Et les tensor core ne sont pas un GPU, meme si c'est dans leur GPU. Et nvidia ne les vends pas separement.

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